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I. INTRODUCTION

II. ARCHITECTURES OF ALEXNET CNN III. PROPOSED METHOD 3.A. Data Augmentation 4.B. Training Rotation-Invariant CNN

IV. OBJECT DETECTION WITH RICNN

A. Object Proposal Detection B. RICNN-Based Object Detection

V. EXPERIMENTS

A. Data Set Description B. Evaluation Metrics C. Implementation Details and Parameter Optimization D. SVMs Versus Softmax Classifier E. Experimental Results and Comparisons

REFERENCES

一、引言

二。Alexnet CNN的架构 三、建议方法 3.a.数据扩充 4.b.训练旋转不变CNN 四、RICNN目标检测 A.目标建议检测 B.基于Ricnn的目标检测 五、实验 A.数据集说明 B.评估指标 C.实施细节和参数优化 D.SVMS与SoftMax分类器 E.实验结果与比较 参考文献

作者介绍

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